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621. 任务调度器
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

 

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。 
示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类
示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
 * 
/

/* 
 * @param {character[]} tasks
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var leastInterval = function (tasks, n) {
  let map = new Map()
  // 遍历计算所有任务出现的次数
  for (let i = 0; i < tasks.length; i++) {
    map.set(tasks[i], (map.get(tasks[i]) || 0) + 1)
  }
  // 对次数进行递减排序
  let arr = [...map.values()].sort((a, b) => b - a)
  let maxNum = arr[0]
  let res = (maxNum - 1) * (n + 1) + 1
  let i = 1
  while (i < arr.length && arr[i] === maxNum) {
    // 如果存在其他任务的出现次数跟最大次数相同
    res++
    i++
  }
  return Math.max(tasks.length, res)
}
